ใช้ Poker Database Software ให้ได้ประโยชน์สูงสุด (ตอนจบ)

(ต่อจากบทความที่แล้ว)

5. สร้าง filter เพื่อกำหนดตารางเรียน

เราควรใช้ filter เพื่อช่วย “ขยาย” รายละเอียดตัวเลขสถิติและผลลัพธ์ในสถานการณ์เฉพาะเจาะจงของเรา  ซึ่งจะช่วยให้เรานิสัยแย่ๆและซึมซับในสิ่งที่ดีๆ

ยกตัวอย่างเช่น สมมุติว่าคุณได้ดูบทเรียนจาก Upswing Lab เกี่ยวกับการ c-bet ใน 3-bet pot  ระหว่างที่ดูอยู่นั้น คุณก็ได้เรียนรู้ว่าควรจะ c-bet ด้วย high frequency บน AKx board เมื่อเรา in position

ที่นี้เราสามารถที่จะ filter database ให้แสดงแค่เพียง hand ที่เรามีโอกาสที่จะ c-bet in position ใน 3-bet pot  จากนั้นเราสามารถ filter เพิ่มขึ้นเพื่อแสดง hand ที่ flop มีทั้ง A และ K เพื่อที่จะดูว่าเราควรปรับกลยุทธ์การเล่นได้อย่างไรบ้างในสถานการณ์นี้

นี่เป็นตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมากๆที่เราสามารถ filter ได้ แต่เรายังสามารถใช้ filter กว้างๆได้อีกด้วย  ยกตัวอย่างเช่น เราสามารถสร้าง filter เพื่อแสดง hand ที่เราได้ call raise ไปจาก BB

การเรียนรู้เกมของเราด้วยวิธีนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างมากในการพัฒนากลยุทธ์การเล่นของเรา

6. ตรวจสอบสถิติของเรากับผลลัพธ์จาก solver

กระบวนการนี้จะช่วยให้เราสามารถใช้มุมมองภาพใหญ่ในเกมของเราโดยเปรียบเทียบกับสิ่งที่ solver แนะนำ

Solver บางตัวสามารถสร้าง “aggregated report” ที่แสดงแอคชั่นการเล่นที่แนะนำโดย solver บนบอร์ดหลายๆประเภทในสถานการณ์เดียวกัน  ตัวอย่างเช่น ภาพด้านล่างคือตัวอย่างของ aggregate report สำหรับ hijack vs button ใน a single-raised pot (จัดทำโดย Gary Blackwood ใน Upswing Lab training course): 

hj vs btn aggregated report from gazzy's module

Report นี้ช่วยให้เราได้เห็น average frequency ที่เหมาะสม (โดยอ้างอิงจาก solver) ซึ่งทำให้เราสามารถเห็น leak ใน stat ของเราได้

ตัวอย่างเช่น จาก screenshot เราจะเห็นว่า check frequency นั้นสูงมาก (71.58%+) บน ace-high flop ทั้งหมดของ hijack vs button นี้  ดังนั้นเราสามารถใช้ database filter เพื่อดู check frequency ของตัวเองบน ace-high flop ในสถานการณ์นี้  ซึ่งเราอาจพบว่าเรา check มากหรืออาจ check ไม่มากพอ

เราสามารถทำเช่นเดียวกันนี้กลับทุกข์สถานการณ์และ board texture ที่เรามีข้อมูลตัวอย่างมากพอ

7. วิเคราะห์แนวโน้มค่าเฉลี่ยของผู้เล่น

ตัวอย่างเช่น ใน Poker Tracker 4 เราสามารถสร้าง report ที่กำหนดเองเพื่อแสดง stat ทั้งหมดที่เราต้องการเรียนรู้  ซึ่งมันจะช่วยให้เราได้เห็นภาพการเล่นของผู้เล่นที่เราเจอ  และเรายังสามารถ filter ผู้เล่นเก่งๆหรือพวกมึงสมัครเล่นได้จาก VPIP และ PFR stat ของพวกเขา

มาลองดูกันไปแบบ step-by-step:

Step1. ไปที่ “My Reports” 

Step2. สร้าง “New Report”

Step3. เลือก “All Players Report”

Step4. เลือก stat ที่เราต้องการศึกษา

หลังจากได้เลือก stat ทั้งหมดแล้ว เราก็สามารถเริ่มที่จะรีวิว average stat ของผู้เล่นทั้งหมด  และถ้าต้องการ filter ผู้เล่นที่เก่งๆหรือแย่ๆ ก็ให้ดูต่อในขั้นตอนที่ 5 ถึง 7 

Step5. ไปที่ Filters

Step6. เลือก “Add New Expression Filters”

Step7. พิมพ์ #VPIP# >35 เพื่อ filter bad player ออก หรือ <30 เพื่อ filter good player ออกไป 

เทคนิคโปร: เราสามารถสร้างโปรไฟล์ผู้เล่นที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วย PFR, 3-bet และอื่นๆ  

ข้อมูลเหล่านี้อาจทำให้เรามองเห็นแนวโน้มทั่วไปของกลุ่มผู้เล่นที่เราเจอ  ตัวอย่างเช่น ถ้า aggregate won when saw flop (WWSF) ของพวกเขาต่ำกว่า 45%  ก็หมายความว่าเรากำลังอยู่ในกลุ่มผู้เล่นที่ไม่ได้ bluff มากพอ  หรือบางทีเราอาจสังเกตว่า aggregate check-raise frequency มีแค่เพียง 3%  ซึ่งหมายความว่าคู่ต่อสู้ของเรา tight มากๆในเวลาที่ check-raise

บทสรุปส่งท้าย

Database software เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ต้องการพัฒนาเกมของพวกเขา  ถ้าคุณยังไม่เคยใช้พวกมัน ผมก็แนะนำอย่างยิ่งว่าให้ทดลองใช้ดู

 

source: https://upswingpoker.com/database-software-tips/